노는 게 제일 좋아

아침 8시 50분 고속버스 타고 서울로 출발~고속도로에서 사고가 났는지 공사중인건지 어쨌는지 창원에서 미친듯이 막혀가지고 기사님이 난감해하심 아무생각없이 있다가 기사님 반응 보고 나도 그제서야 큰일나따...싶었음원래대로라면 15분에는 강남에 떨어지는 스케줄이었는데 40~45분쯤 되어서야 도착...ㅠㅠ부랴부랴 강의실가서 참석했다....여러가지를 많이 준비해주셨는데게임이랑 럭키드로우가 가장 재미있었다..사유: 상 타먹음  무려 오쏘몰..!!! 탔다 대박 좋음매니저님께 무한한 감사를~~~짱!!아무튼 그러고나서 한 4시쯤에 끝났는데팀원들이랑 노가리 좀 까다가5시에 떡도리탕 먹으러갔다  떡이 많고 맛있었당근데 닭은 좀 다이어트한 것 같은 닭이었음떡이 맛있었다..  그러고 나서 후식으로 푸딩 빙수 먹으러감 당뇨 걸..

1) 파이차트 만들기2) 열에 MIN(1), MIN(1) 해서 똑같은 그래프 두개 만들기3) 2번째 그래프는 그냥 파이 ->  원 그래프로 만들기4) 이중축 설정

1) 해당된 시트에서만 형식을 바꿈 - 마크에 레이블이 표시되어 있는 상태- 레이블을 오른쪽 버튼으로 클릭- 측정값에서 설정하거나  서식-패널에서 사용자서식으로 설정 가능  2) 모든 시트에서 형식을 바꿈 - 테이블-기본속성-숫자형식에서 바꿈

0. FUNCTION() 다음 구문의 FUNCTION() 에는 다양한 함수가 적용될 수 있음 1. COUNT() - 특정 범위의 데이터 행의 수를 계산합니다. 2. SUM(expression) - 지정된 표현식의 합계를 계산합니다. 3. AVG(expression) - 지정된 표현식의 평균 값을 계산합니다. 4. MIN(expression) - 지정된 표현식의 최소 값을 찾습니다. 5. MAX(expression) - 지정된 표현식의 최대 값을 찾습니다. 6. ROW_NUMBER() - 현재 행의 순번을 반환합니다. 7. RANK() - 현재 윈도우 내에서 현재 행의 순위를 반환합니다 (동점을 고려하여 순위가 건너뛰어짐). 8. DENSE_RANK() - 현재 윈도우 내에서 현재 행의 순위를 반환합니다 ..

08. 테이블 합치기 테이블 합치기 JOIN 두개의 테이블을 특정 값으로 연결시키는 것! 1. INNER JOIN JOIN 의 기본 형태. JOIN만 적으면 자동으로 INNER JOIN으로 인식됨 두 테이블에 모두 있는 값만 선택해서 합쳐주는 것 SELECT 컬럼명 FROM 테이블명1 (INNER) JOIN 테이블명2 ON 테이블명1.연결컬럼 = 테이블명2.연결컬럼 (연결할 값, 같은 값들이 있는 컬럼을 선택하는 것) WHERE 조건식; 2. LEFT JOIN / RIGHT JOIN 1) LEFT JOIN 왼쪽 테이블에서 선택한 칼럼이 기준이 되어, 해당 값에 해당하는 자료들만 합쳐짐 왼쪽 테이블에 있는 기준값이 오른쪽 테이블에 없다면? NULL로 채워짐 왼쪽 테이블 값이 기준! 2) RIGHT JOIN..

03. 데이터 가져오기 1. 데이터 가져오기 : SELECT SELECT 가져올 값 ex) SELECT 123: => 결과: 123 SELECT 1 + 2+ 3; => 결과: 6 SELECT "ABC" => 결과: "ABC" 2. 테이블에서 데이터 가져오기: FROM 컬럼을 하나만 선택해서 가져오는 경우 SELECT 컬럼이름 FROM 데이터베이스이름.테이블이름; 컬럼을 여러개 선택해서 가져오는 경우 SELECT 컬럼이름, 컬럼이름, .... 컬럼이름 FROM 데이터베이스이름.테이블이름; 컬럼을 전체를 선택해서 가져오는 경우 SELECT * FROM 데이터베이스이름.테이블이름; 만약 USE를 통해 데이터 베이스를 특정해줬다면? => 테이블 이름 앞에 데이터 베이스 이름을 적어줄 필요가 없음 USE 데이터 ..

1) 판다스 불러오기 판다스: 파이썬의 분석 라이브러리 넘파이: 파이썬의 수치자료 처리 라이브러리 import 라이브러리명 as 부를 이름 import pandas as pd improt numpy as np 2) 시리즈 만들기 시리즈: pandas에서 사용하는 일종의 리스트 인덱스: 열의 순서라고 생각하기. ① 딕셔너리로 시리즈 만들기 dic = { 'a' :1, 'b' : 2, 'c': 3} dic_series = pd.Series(dic) print(dic_series) index value a 1 b 2 c 3 ② 리스트로 시리즈 만들기 ls = [1,2,3] li_series = pd.Series(ls, index = ['a','b','c']) print(pd.Series(ls)) index v..

1. 단축키 (1) 셀 선택 모드 a : 위에 새로운 셀 추가 b : 아래에 새로운 셀 추가 c : 셀 복사하기 v : 셀 붙여넣기 x : 셀 잘라내기 dd : 셀 삭제하기 Shift + m : 선택 셀과 아래 셀과 합치기 Ctrl + s 또는 s : 파일 저장 Enter : 선택 셀에 코드 입력하기 (코드 입력 모드로 전환) (2) 코드 입력 모드 Ctrl + Enter : 입력 셀 실행 Shift + Enter : 입력 셀 실행 후 아래 셀로 이동 및 아래에 새로운 셀 추가 Ctrl + a : 선택 셀의 코드 전체 선택 Ctrl + z : 선택 셀 내 실행 취소 Ctrl + y : 선택 셀 내 다시 실행 Esc : 셀 선택 모드로 전환 2. 기본 문법 print("출력할 내용") print("출력할 ..

1) T-test (T검정) 각 패키지로 10일씩 실험 판매 진행. 제품 패키지 외 모든 조건은 동일하다고 가정. 패키지 변경이 매출액에 영향을 미치는지 가설검정. 패키지 변경 前 패키지 변경 後 일차 매출액 일차 매출액 1 3,854,000 1 2,506,500 2 3,242,250 2 3,094,500 3 6,482,250 3 3,497,250 4 5,718,500 4 3,622,500 5 6,527,500 5 4,014,750 6 4,806,500 6 3,570,250 7 3,791,500 7 3,933,250 8 4,119,250 8 3,755,000 9 4,962,250 9 4,490,250 10 4,692,750 10 3,169,750 합 4,819,675 합 3,565,400 귀무가설 : 패..

1. 특강 데이터 분석 대학원 나오셔서 sk c&c에서 근무하고 계시는 박서희 강사님의 특강을 듣게 되었다 주 내용은 데이터 사이언티스트를 어떻게 하면 될 수 있을지 이런 내용이었다. 이런 내용으로 이루어져 있는데 사실 나는 아직 고민 중이라서.. 솔직히 남의 이야기 듣는 것처럼 들었음 나는 대학원 생각도 없고 딥러닝 머신러닝까지 딥하게 공부하고 싶은 생각은 아직은 없어서... 하지만 그것과 별개로 강사님 강의력은 준수하셨고 대학원을 준비하고 계시는 다른 동기분들께는 많은 도움이 되실 것 같음 (질문도 다들 엄청하셨다) 2. 엑셀 강의 이동훈 강사님의 강의를 실시간, 녹화 인터넷 강의를 통해 수강했다. 사실 이동훈 강사님은 전에 cj 리모트 인턴쉽에서 엑셀 강의를 수강했어서 오? 하고 놀랐다. 뭔가 내적..